Pemodelan Persamaan Struktural Bertingkat oleh Bruno Castanho Silva, Constantin Manuel Bosancianu, dan Levente Littvay berfungsi sebagai gambaran teknis minimal pemodelan persamaan struktural bertingkat (MSEM) untuk peneliti terapan dan mahasiswa pascasarjana tingkat lanjut dalam ilmu sosial. Sebagai buku pertama dari jenisnya, judul ini merupakan pengantar langsung yang dapat diakses untuk pemula dari topik tersebut. Penulis memperkirakan pertumbuhan di area ini, didorong oleh ketersediaan data dan juga ketersediaan perangkat lunak baru dan lebih baik untuk menjalankan model ini. Pendekatan yang diterapkan, dikombinasikan dengan gaya presentasi grafis dan ketergantungan minimal pada aljabar matriks kompleks menjamin bahwa buku ini akan berguna bagi mahasiswa pascasarjana ilmu sosial yang ingin memanfaatkan model tersebut.

Contents: List of Figures
About the Authors
Series Editor's Introduction
Acknowledgements
Chapter 1: Introduction
About the Book and MSEM
Quick Review of Structural Equation Models
Quick Review of Multilevel Models
Introduction to MSEM and Its Notation
Estimation and Model Fit
Scope of the Book and Online Materials
Chapter 2: Multilevel Path Models
Multilevel Regression Example
Random Intercepts Model
Random Slopes Model
Comparison of Random Intercepts and Random Slopes Models
Mediation and Moderation
Chapter 3: Multilevel Factor Models
Multigroup CFA
Two-Level CFA
Random Latent Variable Intercepts
Random Loadings
Chapter 4: Multilevel Structural Equation Models
Bringing Factor and Path Models Together
Random Intercept of Observed Outcome
Multilevel Latent Covariate Model
Between-Level Latent Variables
Random Slopes MSEM
Chapter 5: Conclusion
References